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基于核磁共振图像的人体面部软组织的分割

基于核磁共振图像的人体面部软组织的分割

作     者:管秋 张冰宇 胡海根 汪晓研 华敏 GUAN Qiu;ZHANG Bingyu;HU Haigen;WANG Xiaoyan;HUA Min

作者机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61374094 U1509207 61325019) 浙江省科技计划项目(2014C33110) 

出 版 物:《浙江工业大学学报》 (Journal of Zhejiang University of Technology)

年 卷 期:2018年第46卷第3期

页      码:292-298页

摘      要:面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均匀处理、初分类移除背景和二分割提取组织实现了较传统算法更为准确的脂肪组织的分割.与此同时,还提出了一种新的咬肌组织分割方法,该方法通过设计一个新的边缘停止函数改进了DRLSE方法.提出的方法将相位一致性引入构造边缘停止函数,结合图像梯度信息及相位信息解决分割问题,得到了平均准确率达92.41%的分割结果.

主 题 词:灰度不均匀矫正 MICO DRLSE 相位一致性 软组织分割 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D O I:10.3969/j.issn.1006-4303.2018.03.010

馆 藏 号:203287414...

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