综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法

作     者：刘玉杰 于邓 庞芸萍 李宗民 李华 Liu Yujie;Yu Deng;Pang Yunping;Li Zongmin;Li Hua

作者机构：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所北京100190 

基　　金：国家自然科学基金(61379106) 山东省自然科学基金(ZR2013FM036 ZR2015FM011) 浙江大学CAD&CG重点实验室开放基金(A1315) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2018年第30卷第4期

页      码：651-657页

摘      要：针对手绘图像检索领域中手绘图像的语义特征,为了深度发掘手绘图像的语义特征,并获得高效、准确的检索结果,提出一种基于多层语义特征和深度卷积网络的融合网络的方法.首先提出针对手绘图像语义特征的分层的概念,并构建与多层语义特征相对应的多层深度卷积神经网络来学习不同层次的深度特征,然后通过特征融合,实现多层深度语义特征的融合,形成最终的特征描述子,达到高精度的检索.在基准数据库Flickr15k上的实验结果表明该方法是可行、有效的.

主 题 词：手绘检索 多层语义特征 深度卷积神经网络 特征融合 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2018.16544

馆 藏 号：203287438...