BP神经网络隐含层节点数确定方法研究

作     者：王嵘冰 徐红艳 李波 冯勇 WANG Rong-bing;XU Hong-yan;LI Bo;FENG Yong

作者机构：辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036 

基　　金：辽宁省博士科研启动基金(201601099) 辽宁省档案科技项目(L-2016-8-7) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2018年第28卷第4期

页      码：31-35页

摘      要：在BP神经网络的众多参数中,隐含层节点数是其中一个非常重要的参数,它的设置对BP神经网络的性能影响很大,而且是导致"过拟合"现象的直接原因。目前理论上还不存在一种科学普遍的用于确定隐含层节点数的方法,应用时只是凭借设计者以往的经验以及借助多次实验进行确定,因此无法高效地获得隐含层节点数。针对BP神经网络隐含层节点数的确定问题,提出一种"三分法"算法,用于快速确定BP神经网络的隐含层节点数的最优解。在Wine-data数据集上,通过Matlab仿真实验验证了"三分法"算法比传统方法获取隐含层节点数的效率提高了1.8倍,是一种行之有效的方法。

主 题 词：BP神经网络 隐含层节点 三分法 最优解 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007

馆 藏 号：203287471...