基于SA-BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法

作     者：蔡冰清 徐思雅 亓峰 葛维春 周桂平 于波涛 李悦悦 CAI Bingqing;XU Siya;QI Feng;GE Weichun;ZHOU Guiping;YU Botao;LI Yueyue

作者机构：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网辽宁省电力有限公司辽宁沈阳110006 北京国电通网络技术有限公司北京100070 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB0901200)~~ 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2018年第34卷第4期

页      码：162-172页

摘      要：目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、准确地判断网络通道的实际质量。为解决以上问题,首先对影响光接入网通道质量的关键因素进行了深入分析,提出了面向多层次、多指标的光接入网通道质量综合评估模型,然后设计了SA-BP神经网络算法对多指标参数进行训练,从而实现通道质量的准确评估。通过仿真表明,提出的评估方法具有较高的评估精度和稳定度,便于提升网络运维的质量和效率。

主 题 词：光接入网络 通道质量 评估模型 SA-BP神经网络算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-0801.2018124

馆 藏 号：203287488...