基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

作     者：李俊林 

作者机构：河南工业贸易职业学院河南郑州450001 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第4X期

页      码：178-180页

摘      要：为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。

主 题 词：关联规则 船舶 故障数据 自动分类 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

馆 藏 号：203287524...