基于遗传规划和主动学习的本体实例匹配

作     者：孙煜飞 马良荔 解嘉宇 Sun Yufei;Ma Liangli;Xie Jiayu

作者机构：中国人民解放军91635部队 海军工程大学电子工程学院 

基　　金：总装预研基金资助项目 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2018年第35卷第5期

页      码：1380-1385页

摘      要：针对现有实例匹配方法存在的准确率和学习效率不高的问题,提出了一种新的基于遗传规划和主动学习的链接规则学习方法,并用于本体实例匹配。设计了更合理的链接规则表示,并针对链接规则的特点,对遗传规划的初始种群产生、适应度函数和进化算子进行了详细设计。提出了一种考虑样本相关性的主动学习采样策略,使得稀有样本被优先训练。实验结果表明,该方法不仅学习效率更高,而且能够学习出高质量的链接规则,取得了较好的本体实例匹配结果。

主 题 词：本体匹配 实例匹配 链接规则 遗传规划 主动学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.021

馆 藏 号：203287683...