基于人工神经网络的供水管网爆管定位方法

作     者：陈海 赵梦珂 于冰 刘海星 冷祥阳 Hai Chen;Mengke Zhao;Bing Yu;Haixing Liu;Xiangyang Leng

作者机构：大连市市政设计研究院有限责任公司辽宁大连 大连理工大学水利工程学院辽宁大连 大连理工大学土木建筑设计研究院有限公司辽宁大连 

基　　金：国家自然科学基金(51708086,91547116,51320105010) 中国博士后科学基金(2016M601309)的资助和支持下完成的 

出 版 物：《水资源研究》 (Journal of Water Resources Research)

年 卷 期：2018年第7卷第2期

页      码：144-153页

摘      要：供水管网发生爆管事故后,快速确定爆管位置,可以实现迅速抢修,有效降低事故的损失。针对爆管定位问题,本文基于人工神经网络（ANN）,建立爆管位置与事故时压力监测点的压力变化率之间的非线性映射关系,构建了ANN爆管定位模型,并选取了一个供水管网案例,引入相关系数（R-2）指标评估模型的精度,验证了方法的可行性。此外,分析了不同监测点组合对模型定位精度的影响,发现监测点组合均匀分布在管网内部时,模型定位精度越高。

主 题 词：供水管网 爆管 人工神经网络 定位 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/JWRR.2018.72016

馆 藏 号：203287692...