静态图像区域特征角度信息配准仿真研究

作     者：罗岑弘 张滨 LUO Cen- hong;ZHANG Bin

作者机构：浙江财经大学艺术学院实验中心浙江杭州310018 浙江财经大学艺术学院浙江杭州310018 

基　　金：浙江省教育厅一般科研项目(Y201738465) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2018年第35卷第4期

页      码：196-199,366页

摘      要：对图像特征角度信息的配准,能够有效提高静态图像的特征准确性以及其清晰度。对静态图像区域特征角度信息的配准,需要先对图像进行降噪处理,获得静态图像目标初始特征角度,完成对图像特征角度信息的配准。传统方法构建静态图像尺度空间,采用相对灰度直方图来表征特征角度信息,但忽略了对图像初始特征角度的获取,导致配准精度偏低。提出静态图像区域特征角度信息配准方法。对静态图像进行分割,抑制图像区域背景中同目标区域差异较大区域所形成的噪声。应用特征角度变换将静态图像区域特征转换为特征角度系数,在特征角度变换域分离信号和噪声并完成静态图像降噪处理,接着采用优化后的特征角度系数重建静态图像,在图像域利用形态学方法获得目标初始特征角度,实现静态图像区域特征角度信息配准。实验结果表明,上述方法图像分割结果明确,特征配准率较高。

主 题 词：图像区域 特征角度 信息配准 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2018.04.041

馆 藏 号：203287743...