基于脑电信号分析的不同年龄驾驶人疲劳特性

作     者：裴玉龙 金英群 陈贺飞 PEI Yu-long;JIN Ying-qun;CHEN He-fei

作者机构：东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 

基　　金：国家自然科学基金项目(71771047 51178149) 国家重点研发计划项目(2017YFC0803901) 

出 版 物：《中国公路学报》 (China Journal of Highway and Transport)

年 卷 期：2018年第31卷第4期

页      码：59-65,77页

摘      要：为研究不同年龄驾驶人驾驶过程中疲劳情况及疲劳累积速度,对比其疲劳产生与变化的差异性,获取不同年龄驾驶人的最优驾驶时间,设计自然驾驶试验,利用Physio生理多导仪采集脑电数据,并采用主观检测方法对驾驶人进行问询。应用MATLAB对采集到的脑电数据进行降噪处理,通过积分获取各时段α波、β波和θ波的平均功率谱密度,进而求得脑电指标R_((α/β)),R_((θ/β)),R_((α+θ)/β)。利用SPSS将其与驾驶时间进行单因素方差分析,并通过敏感性判断,选取R_((α+θ)/β)作为驾驶疲劳表征指标。对各年龄段驾驶人的R_((α+θ)/β)进行均值化处理,并将其与驾驶时间进行线性拟合,分析驾驶人年龄对驾驶疲劳累积速度的影响。对驾驶过程中各时段的R_((α+θ)/β)进行配对样本t检验,并结合主观问询结果确定不同年龄驾驶人的最优驾驶时间。研究结果表明:青年和中年驾驶人在0~1.5h内疲劳累积速度相对缓慢,老年驾驶人较快;在1.5~3h内,青年驾驶人疲劳累积速度最快,中年驾驶人最慢;老、中、青年驾驶人的最优驾驶时间分别为60~75,120~135,105~120min;不同年龄驾驶人其驾驶经验、体力和精力及外界环境干扰是影响疲劳累积速度的重要因素;试验结果验证了采用R_((α+θ)/β)作为驾驶疲劳表征指标的有效性,有助于为不同年龄驾驶人安全驾驶时长的确定提供科学依据。

主 题 词：交通工程 驾驶疲劳累积 驾驶试验 驾驶人年龄 

学科分类：1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 082303[082303] 0813[工学-化工与制药类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 082302[082302] 0801[工学-力学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19721/j.cnki.1001-7372.2018.04.008

馆 藏 号：203287844...