基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法

作     者：郑近德 程军圣 杨宇 ZHENG Jin-de;CHENG Jun-sheng;YANG Yu

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51075131) 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ2026) 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题(61075002) 中央高校基本科研业务费专项基金项目 

出 版 物：《湖南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)

年 卷 期：2012年第39卷第5期

页      码：38-41页

摘      要：针对滚动轴承故障振动信号具有不同复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(multi-scale entropy,简称MSE)和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先利用MSE方法对滚动轴承不同类型振动信号进行故障特征提取,然后与样本熵方法对比说明MSE方法相对于样本熵方法的优势,最后通过适合小样本分类的支持向量机作为分类器来识别滚动轴承故障类型.对实验数据分析的结果表明,该方法能有效地实现滚动轴承故障类型的诊断.

主 题 词：样本熵 多尺度熵 滚动轴承 故障诊断 复杂性 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-2974.2012.05.008

馆 藏 号：203288287...