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基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

作     者:卢学军 邱忠宇 陈仲仪 王一欧 顾晃 LU Xuejun;QIU Zhongyu;CHEN Zhongyi;WANG Yiou;GU Huang

作者机构:浙江大学机械工程学系杭州310027 浙江大学能源工程学系杭州310027 

出 版 物:《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期:2000年第22卷第1期

页      码:4-6,11页

摘      要:提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法 ,设计构造了诊断专家系统的整体框架 ,在框架中体现了在任务调度机控制下 ,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心 ,在本系统中定义了广义三层规则库结构 ,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。 Rule型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能 ,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构。以汽轮机故障诊断为例进行了实验分析 。

主 题 词:故障诊断 旋转机械 模糊神经网络 专家系统 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080202[080202] 08[工学] 081104[081104] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1001-9669.2000.01.002

馆 藏 号:203288310...

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