岩体可爆性分级的神经网络判别方法

作     者：潘勇 杨天祥 Pan Yong;Yang Tianxiang

作者机构：武汉理工大学资源与环境工程学院 重庆钢铁集团矿业公司 

出 版 物：《现代矿业》 (Modern Mining)

年 卷 期：2013年第29卷第1期

页      码：21-23页

摘      要：以神经网络技术为基础,利用MATLAB软件设计了岩体可爆性分级的BP神经网络判别模型,使用此模型完成对某铁矿中7种不同岩体岩体可爆性分级判别,并将此判别结果与使用模糊识别方法的判别结果进行比较分析,得出的结论一致。体现了使用MATLAB语言设计BP神经网络模型不仅简便精确,而且还具备较强的可行性和客观性。

主 题 词：岩体 神经网络 可爆性分级 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6082.2013.01.007

馆 藏 号：203288565...