Hadoop分布式的海量图像检索

作     者：王立 陈军峰 WANG Li;CHEN Junfeng

作者机构：国家开放大学北京100039 北京思特博信息技术有限公司北京100098 

基　　金：北京市科委重点专项课题:面向海量数据的智慧档案管理及三维可视化系统研发与应用示范(Z161100001116072)~~ 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2018年第41卷第9期

页      码：62-67页

摘      要：传统基于内容的图像检索方法通过相似度测量算法获取检索结果,对海量图像存在检索效率低和精度差的弊端,因此设计基于Hadoop分布式的海量图像检索方法,其基于Hadoop云平台对海量数码图像实施分布式运算,采集图像SURF特征,采用K-Means聚类方法将相似图像SURF特征聚集起来,通过TF-IDF数据挖掘技术对图像特征实施量化,进而基于Hadoop平台中的Lucene框架塑造海量图像数据的索引模块和搜索模块,依据用户输入的图像SURF特征塑造海量图像数据索引,完成相似图像的准确检索。实验结果说明,所提图像检索方法检索出的图像质量佳,对海量图像进行检索的效率和精度高。

主 题 词：Hadoop分布式 海量图像 SURF特征 K-Means聚类 检索 数据挖掘 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081203[081203] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.09.014

馆 藏 号：203288895...