蜂群搜索的量子比特旋转算法及其应用

作     者：樊俊杰 袁博 

作者机构：北京交通大学经济管理学院 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71403096) 

出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)

年 卷 期：2018年第34卷第9期

页      码：51-54页

摘      要：系统最优化是运筹学的重要研究成果,它拟借助数理统计方法研究各系统的优化方案与路径,以期为决策者提供科学决策的方法论。文章在蜂群算法上调整量子比特参数,并通过量子比特的绕轴旋转,以获取蜂群个体优化搜索方案与路径。并在此基础上,将该拓展算法运用到物流配送中心的选址优化组合与设计中,以进一步丰富系统优化算法理论。实例研究表明蜂群搜索的量子比特旋转算法具有理论上的优越性与实证上的有效性。

主 题 词：系统最优化 蜂群搜索 量子比特旋转算法 物流经济学 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.09.011

馆 藏 号：203288912...