基于MAS的时序数据集成管理模型设计

作     者：李春生 张勇 张可佳 宋佳 LI Chunsheng;ZHANG Yong;ZHANG Kejia;SONG Jia

作者机构：东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318 

基　　金：黑龙江省自然科学基金面上项目"基于多核学习的特高水期综合调整措施效果预测2015.7-2018.7"(编号:F2015020) 省教育科研规划重点课题(编号:GJB1215013)资助 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2018年第46卷第5期

页      码：928-932页

摘      要：在模式挖掘应用于工业生产辅助决策过程中,为降低时序数据复杂度,提高数据预处理效率,以时序数据模型(SC模型)为基础,结合业务管理流程及工作特点,设计时序案例样本结构(SCSM结构);采用SCSM结构,引入MAS技术,从Agent单体结构、基于时序数据体的MAS框架,管理策略等方面深入研究,借鉴Center-Round中控管理模式,完成基于MAS的时序数据集成管理模型(DM-MAS模型)设计。以此解决时序数据运算量大,数据转化处理效率低及数据可直用性差等问题,达到提高系统鲁棒性和数据精细化处理程度的目的。最后结合油田生产作业过程,利用DM-MAS模型实现油田生产作业数据集成管理系统的设计,同时通过实例测试和效果对比分析验证了该模型的可行性。

主 题 词：Agent 数据集成 时序数据 MAS框架 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2018.05.016

馆 藏 号：203288931...