干扰约束的认知网络最优功率分配算法

作     者：许翊 许晓东 XU Yi;XU Xiao dong

作者机构：镇江高等专科学校丹阳师范学院江苏丹阳212300 江苏大学计算机学院江苏镇江212000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61005017) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第5期

页      码：1239-1242,1253页

摘      要：为提高认知网络的频谱利用效率和信道数据速率,提出一种基于最大速率和干扰约束的认知网络最优功率分配算法。提出认知中继系统模型,分析用户的发送/接收信号功率及接收信号,即干扰加噪声比;将成功传递位的最大化速率问题转化为凸优化问题,提出最大干扰电平约束与中继功率的线性约束组合方程式,通过使用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件求得最优功率分配方案。实验结果表明,该算法的信道利用率分别为对比算法的121.3%和118.6%。

主 题 词：认知网络 干扰电平约束 功率分配 速率优化 KKT最优化条件 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.05.007

馆 藏 号：203288959...