基于分数阶无迹粒子滤波的动力电池SOC估计

作     者：何耀 秦少勋 刘新天 郑昕昕 曾国建 He Yao;Qin Shaoxun;Liu Xintian;Zheng Xinxin;Zeng Guojian

作者机构：合肥工业大学智能制造技术研究院合肥230009 

基　　金：国家自然科学金青年基金项目(61603120) 

出 版 物：《汽车技术》 (Automobile Technology)

年 卷 期：2018年第5期

页      码：6-11页

摘      要：针对纯电动汽车动力电池组荷电状态(SOC)估计问题,提出一种基于可变温度的分数阶Thevenin模型的建模方法,并采用分数阶无迹粒子滤波(FUPF)算法估计电池SOC。建立Thevenin模型的分数阶电池模型,采用试验设计(DOE)方法和遗传算法进行参数辨识,利用FUPF算法对SOC进行估计,并与无迹粒子滤波算法进行比较。试验结果表明,基于FUPF算法与可变温度的分数阶电池模型的SOC估计方法能够在较宽温度范围内保持较高的估计精度且比整数阶模型估计精度更高。

主 题 词：Thevenin模型 荷电状态 分数阶理论 试验设计 分数阶无迹粒子滤波算法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19620/j.cnki.1000-3703.20172509

馆 藏 号：203288969...