低流量雾区交通事件识别算法研究

作     者：李文钊 李明 张奔牛 LI Wen-zhao;LI Ming;ZHANG Ben-niu

作者机构：重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 中建新疆建工路桥工程有限公司新疆乌鲁木齐830047 重庆交通大学土木工程学院重庆400074 

基　　金：重庆市社会民生科技创新项目(cstc2016shmszx30026) 重庆高校创新团队建设计划项目(CXTDG201602013) 乌鲁木齐市科学技术计划项目(Y161320008) 

出 版 物：《数字技术与应用》 (Digital Technology & Application)

年 卷 期：2018年第36卷第2期

页      码：129-131页

摘      要：在雾区路段严重影响高速公路交通安全的情势下,为了更加准确地检测出交通事件,通过对传统的交通异常状态识别算法的分析,提出了一种适用于雾区低流量情况下的交通事件识别算法,该算法通过对稀疏的雨雾浓度信息的处理,对传统交通异常状态识别算法的有关参数进行修正,极大地提高了雾区环境的识别精度。最后利用MATLAB仿真软件对稀疏雨雾浓度信息的处理效果进行了验证比较。

主 题 词：雾区 最小二乘法 雨雾浓度 交通事件识别算法 MATLAB 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.02.67

馆 藏 号：203288975...