并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法

作     者：袁小芳 刘晋伟 陈秋伊 万长京 YUAN Xiaofang;LIU Jinwei;CHEN Qiuyi;WAN Changjing

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室湖南长沙410082 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB1300900) 国家自然科学基金资助项目(61573133)~~ 

出 版 物：《湖南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)

年 卷 期：2018年第45卷第4期

页      码：96-103页

摘      要：针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题.

主 题 词：多目标优化 并行混沌优化算法 和声优化算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.04.013

馆 藏 号：203288985...