基于Hadoop的地表温度反演系统的设计与实现

作     者：袁帅 郑逢斌 Yuan Shuai, Zheng Fengbin

作者机构：河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 

基　　金：高分辨率卫星遥感影像灰霾颗粒物反演算法与估算模型研究(41571417) 

出 版 物：《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期：2018年第5期

页      码：32-35,40页

摘      要：随着我国空间技术的发展和遥感信息模型复杂化,卫星遥感的数据量呈指数形快速增长。在地表温度反演过程中,进行海量遥感数据的处理和信息提取成了不可回避的现实。本系统以云计算框架,Hadoop平台为基础,应用HDFS和Map Reduce等技术实现了对海量遥感数据的冗余备份、信息存储和并行计算,以便于更高效地获得地表温度值。通过对高分卫星数据的处理和反演产品生产过程的分析,证明本系统具有更高的运行计算能力和获取结果效率。

主 题 词：Hadoop 海量信息存储 并行计算 地表温度反演 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2018.05.009

馆 藏 号：203289005...