基于小波包分析的含砂流中砂粒信号特征识别

作     者：刘刚 李祎宸 王锴 杜佳诚 冯凯 Liu Gang;Li Yichen;Wang Kai;Du Jiacheng;Feng Kai

作者机构：中国石油大学(华东)石油工程学院 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"油井出砂撞击管壁激发振动信号特性表征与识别研究"(17CX02011A) 山东省自然科学基金资助项目"基于液固两相流动撞击管壁诱发振动信号的油井出砂特性识别研究"(ZR2017BEE060) 中国石油大学(华东)资助项目"基于振动方法的气-砂两相流中固相检测研究"(YJ201601077) 

出 版 物：《石油机械》 (China Petroleum Machinery)

年 卷 期：2018年第46卷第5期

页      码：83-88页

摘      要：针对高含水期的油井出砂监测问题,基于小波包分析方法对管壁处出砂振动信号进行识别研究。通过设计出砂监测室内试验,获取出砂振动信号,对该信号进行db4小波包3层分解,归一化每组分量的能量,分析含有出砂特征的信号分量,并进行重构。采用高频段精细分解方法,突出了出砂信号的频域局部化特征。重构信号的频域特征表明,出砂信号的频率区间为19~25k Hz。重构信号的功率谱特征表明,出砂信号功率谱幅值与含砂量之间呈二次增长关系,采用小波包分析方法可以有效地识别油井出砂振动信号。所得结论可为识别复杂流体条件下的油井出砂信息提供参考。

主 题 词：出砂监测 携砂液流 小波包 振动特征 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 080706[080706] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 082003[082003] 

D　O　I：10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2018.05.014

馆 藏 号：203289027...