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基于线性加权融合模式的图书资源推荐方法研究

基于线性加权融合模式的图书资源推荐方法研究

作     者:谭亮 周静 TAN Liang;ZHOU Jing

作者机构:四川交通职业技术学院四川成都611130 

基  金:2016年四川省教育厅自然科学基金项目"基于大数据的高职培养质量评价系统研究"(16ZB0522) 

出 版 物:《吉林省教育学院学报》 (Journal of Jilin Provincial Institute of Education)

年 卷 期:2018年第34卷第5期

页      码:183-186页

摘      要:随着计算机技术的发展,越来越多的书籍采用数字化方式进行出版,为解决信息过载,帮助读者快速查找到需要的图书资源,本文利用数字图书管理系统已有的用户信息、用户借阅等信息,采用线性加权融合模式,设计了一种基于图书资源内容过滤和用户隐式行为评分相混合的,并能应用于实际工程环境的图书资源个性化推荐模型,从而为读者提供快速、准确的个性化推荐服务。

主 题 词:资源推荐 内容过滤 隐式评分 线性加权融合 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16083/j.cnki.1671-1580.2018.05.057

馆 藏 号:203289028...

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