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基于数据融合的加工中心功能铣头贝叶斯可靠性评估

基于数据融合的加工中心功能铣头贝叶斯可靠性评估

作     者:彭卫文 黄洪钟 李彦锋 杨圆鉴 李海庆 PENG Weiwen;HUANG Hongzhong;LI Yanfeng;YANG Yuanjian;LI Haiqing

作者机构:电子科技大学机械电子工程学院成都611731 

基  金:国家自然科学基金资助项目(11272082) 

出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期:2014年第50卷第6期

页      码:185-191页

摘      要:针对加工中心功能铣头可靠性评估中小样本和高成本的特点,提出融合性能退化试验数据与现场故障数据的贝叶斯可靠性评估方法。该方法通过基于故障机理的性能退化试验设计和数据分析,导出功能铣头的寿命模型、积累先验信息并外推伪寿命数据;应用贝叶斯方法构建融合试验信息和现场故障数据的评估模型,并最终实现对功能铣头可靠性的评估。以某加工中心的功能铣头为示例进行方法描述,并与基于性能退化试验数据分析和基于现场数据统计的评估方法进行对比,结果表明,该方法具有更高的评估精度,具有一定的工程应用价值。

主 题 词:功能铣头 加速退化试验 可靠性评估 贝叶斯方法 

学科分类:080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录:

D O I:10.3901/JME.2014.06.185

馆 藏 号:203289087...

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