基于分布式压缩感知的能量收集WSNs

作     者：汪鲁才 赵延昇 林海军 刘国锋 WANG Lu-cai;ZHAO Yan-sheng;LIN Hai-jun;LIU Guo-feng

作者机构：湖南师范大学工程与设计学院电子系湖南长沙410012 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(51205127) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2014年第33卷第7期

页      码：45-48页

摘      要：针对无线传感器网络(WSNs)通信功耗和带宽要求高,引起节点寿命短的缺陷,利用WSNs节点感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知(DCS)算法,提出了从能源收集的角度来分析对WSNs数据的压缩重构。通过理论和实验仿真表明:基于DCS的WSNs,在能源平衡方面具有很大的优势,在保证重构信号精确度的前提下大大提高了能源的有效利用率。

主 题 词：无线传感器网络 联合稀疏模型 分布式压缩感知 能源收集 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-9787.2014.07.013

馆 藏 号：203289168...