基于遗传算法的虚拟电厂经济性分析

作     者：王皓靖 修晓青 张宇 刘大贺 万莎 李蓓 WANG Haojing;XIU Xiaoqing;ZHANG Yu;LIU Dahe;WAN Sha;LI Bei

作者机构：国网上海市电力公司电力科学研究院上海200437 中国电力科学研究院有限公司北京100192 

基　　金：国网上海市电力公司科技项目(520940160027) 国家电网公司总部科技项目(DG71-17-012) 

出 版 物：《电器与能效管理技术》 (Electrical & Energy Management Technology)

年 卷 期：2018年第6期

页      码：11-17页

摘      要：设计了基于配电网分时电价的运行策略和虚拟电厂(VPP)经济优化调度模型,由风力发电厂、火力发电厂和大规模储能电池构成,以VPP各时段收益最大为目标函数,考虑功率约束以及储能电池的能量和充放电约束,利用火力发电厂和储能电池来平衡风力发电的预测误差,实现了模型经济性的优化。模型采用遗传算法(GA)进行优化求解,对比分析风力发电的实际值与预测值以及储能电池的充放电功率,并对不同预测误差下的VPP经济性进行仿真。仿真结果表明,风力发电的预测误差越大,VPP经济性越差。仿真实例验证了模型的有效性,表明基于分时电价的VPP能获得更好的经济效益。

主 题 词：虚拟电厂 经济性 优化调度模型 遗传算法 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.003

馆 藏 号：203289217...