基于灰色模型的海洋大数据迁移算法设计

作     者：陈作聪 Chen Zuo-cong

作者机构：海南热带海洋学院海洋信息工程学院海南三亚572022 

基　　金：海南省重大科技计划项目(ZDKJ2016021) 

出 版 物：《广东工业大学学报》 (Journal of Guangdong University of Technology)

年 卷 期：2018年第35卷第3期

页      码：95-99页

摘      要：针对海洋大数据环境的数据量大和实时动态变化的特点,提出了一种基于云存储的海洋大数据迁移算法。首先,对海洋大数据进行了表示;设计了一种灰色模型的服务器负载预测算法,该算法能根据服务器历史负载信息来预测下一个时刻的负载。基于服务器的负载预测信息,提出了一种对服务器的负载进行实时迁移的数据迁移算法,通过设定最大负载阈值和最小负载阈值来实现服务器负载的均衡分配。在Cloud Sim环境下进行实验,实验结果表明文中方法能有效地实现海洋大数据环境的云环境的负载均衡,具有负载均衡高和负载均衡效率高的优点,与其他方法相比,具有更好的负载均衡能力。

主 题 词：云存储 灰色模型 迁移算法 负载均衡 预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12052/gdutxb.180013

馆 藏 号：203289228...