一种基于记忆网络的多轮对话下的意图识别方法

作     者：杨成彪 吕荣荣 吴刚 

作者机构：南京柯基数据科技有限公司江苏省南京市211100 

出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期：2018年第10期

页      码：194-195页

摘      要：随着对话系统的不断发展,越来越多的对话机器人产品走进了人们的生活中,但是人类对话时多使用短句和省略语,对话的内容很难在单轮对话中交代清楚,导致大部分产品的对话体验并不好。通过多轮对话可以收集更多的语义信息,更准确的理解提问者的意图,多轮对话下的意图识别问题已经成为新的研究热点。随着深度学习的发展,利用神经网络模型解决对话系统的意图识别逐渐成为主流,但是如何利用对话的历史信息来理解当前对话的意图,是对话系统的难点。本文提出了一种新的基于记忆网络的多轮对话意图识别框架,在现有的记忆网络模型上引入注意力机制来抽取上下文信息,设计forget gate对历史信息的引入加以控制,综合实现多轮对话的意图识别。

主 题 词：多轮对话 记忆网络 意图识别 机器学习 神经网络 

学科分类：0711[理学-心理学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 080202[080202] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203289246...