智能工厂工业大数据云平台的设计与实现

作     者：孙为军 谢胜利 汪谷银 刁俊武 阮航 Sun Wei-jun;Xie Sheng-li;Wang Gu-yin;Diao Jun-wu;Ruan Hang

作者机构：广东工业大学自动化学院广东广州510006 中海油信息科技有限公司智能制造分公司广东惠州516000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61703112 61773128) 广东省自然科学基金资助项目(2014A030308009) 广东省科技计划项目(2016B030308001 2013B091300009 2014B090907010 2015B010131014 2017B010125002) 广州市天河区科技计划项目(201603YH093) 

出 版 物：《广东工业大学学报》 (Journal of Guangdong University of Technology)

年 卷 期：2018年第35卷第3期

页      码：67-71页

摘      要：针对智能工厂工业大数据应用需求,以炼化企业为例,通过搭建智能工厂大数据云平台,实现全网全流程多源异构数据采集,提供多层次分析方案,建立数据挖掘方法模型库,承载智能生产、网络化协同制造等智能服务,提升企业自身的核心竞争力.

主 题 词：工业大数据 智能工厂 炼化企业 网络化协同制造 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12052/gdutxb.180035

馆 藏 号：203289290...