基于地理加权回归模型的村域致贫因子研究——以贵州省剑河县为例
作者机构：贵州大学公共管理学院贵州贵阳550025 武汉大学城市设计学院湖北武汉430072 贵州省土地整治中心贵州贵阳550000
基 金：国家自然科学基金(编号:41401400) 贵州省科技合作计划[编号:黔科合LH字(2016)7469号] 贵州大学文科重大科研项目(编号:GDZT201305号) 贵州大学引进人才科研基金[编号:贵大人基合字(2010)006号]
出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)
年 卷 期：2018年第46卷第10期
页 码：324-328页
摘 要：依托贵州省剑河县扶贫调查数据,在分析其贫困发生率空间分布的基础上,从自然资本、社会资本、人力资本等3个维度选取9个致贫因子,运用地理加权回归(geographically weighted regression,简称GWR)模型对各村贫困成因进行分析,借助ArcGIS软件将因子回归系数可视化。结果表明,自然资本对太拥镇贫困的影响作用最大,其次是观么乡;社会资本对革东镇、南加镇、太拥镇、南哨乡、久仰乡的影响作用较明显;人力资本对南明镇、磻溪镇、太拥镇的贫困影响较大。以贫困空间异质性为突破口,运用GWR模型对村域致贫因子进行定量分析,从而实现精准分析致贫原因,推动精准扶贫战略实施。
主 题 词：致贫因子 地理加权回归模型 自然资本 社会资本 人力资本 村域 精准扶贫
学科分类：120301[120301] 12[管理学] 1203[管理学-农业经济管理类]
D O I：10.15889/j.issn.1002-1302.2018.10.077
馆 藏 号：203289295...
