基于多纹理CS-LBP特征的多视角人脸检测算法

作     者：崔凯 才华 陈广秋 谷欣超 孙俊喜 CUI Kai;CAI Hua;CHEN Guangqiu;GU Xinchao;SUN Junxi

作者机构：长春理工大学电子信息工程学院长春130022 长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 东北师范大学信息科学与技术学院长春130117 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61172111) 吉林省科技发展计划项目(批准号:20160101260JC) 吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(批准号:JJKH20170625KJ) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2018年第56卷第3期

页      码：610-616页

摘      要：提出一种多纹理中心对称局部二值模式(CS-LBP)特征,实现复杂环境下的多视角人脸检测.该特征保留Haar特征的序数关系,借鉴局部二值模式(LBP)的组合方式,从水平、垂直、+45°和-45°这4个纹理方向进行特征提取,以保证人脸检测在方向、光照、旋转等方面的鲁棒性.算法采用级联架构,首先针对人脸图像中的不同视角进行分区,分别进行多纹理特征的提取,然后设计独立的分类器,逐级剔除非人脸窗口,最后采用多层感知器(MLP)综合各视角的检测效果,输出检测结果.在数据集FDDB和CMU PIE上进行验证性实验的结果表明,该方法对复杂环境下的多视角人脸检测有效,与传统的卷积神经网络人脸检测方法相比,该方法具有更高的精度.

主 题 词：人脸检测 积分图 多纹理中心对称局部二值模式 级联结构 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.03.24

馆 藏 号：203289321...