基于神经网络红枣红外辐射干燥预测模型建立

作     者：李超新 张学军 朱自成 Li Chaoxin;Zhang Xuejun;Zhu Zicheng

作者机构：新疆农业大学 机械交通学院乌鲁木齐830052 新疆农业大学 机械交通学院，乌鲁木齐 830052 新疆农业工程装备创新设计重点实验室，乌鲁木齐 830052 

基　　金：新疆自治区“十二五”科技重大专项(201130102-4) 新疆农业大学前期自助项目(XJAU201226) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2015年第37卷第5期

页      码：220-223页

摘      要：针对红枣红外辐射干燥含水率的变化具有非线性和时变性、很难利用现有的模型构造一个数学模型来描述其变化规律的问题，利用MatLab 神经网络工具箱和红枣红外辐射干燥特性试验数据建立了神经网络预测模型。通过对实测值和模型预测值进行分析研究，得出利用 BP神经网络可以较快速、准确地建立模型来描述含水率的变化规律，且模型的预测值与试验测试值误差较小，能很好地实现在线预测的效果。

主 题 词：红外辐射 含水率 预测模型 BP神经网络 红枣 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 083203[083203] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-188X.2015.05.049

馆 藏 号：203289542...