基于Topomer CoMFA方法的喹诺酮羧酸类衍生物的QSAR研究及分子设计

作     者：仝建波 雷珊 秦尚尚 王洋 TONG Jian-bo;LEI Shan;QIN Shang-shang;WANG Yang

作者机构：陕西科技大学化学与化工学院陕西西安710021 陕西科技大学教育部轻化工助剂化学与技术重点实验室陕西西安710021 

基　　金：国家自然科学基金(21475081) 陕西省自然科学基础研究计划(2015JM2057) 陕西科技大学研究生创新基金 

出 版 物：《分析测试学报》 (Journal of Instrumental Analysis)

年 卷 期：2018年第37卷第5期

页      码：517-524页

摘      要：采用基于R基团搜索技术的Topomer Co MFA技术对一系列喹诺酮羧酸类衍生物进行三维定量构效(3D-QSAR)关系研究,所得模型结果的交叉验证相关系数(q2)为0.790,非交互验证系数(r2)为0.890,外部验证的复相关系数(r2pred)为0.878,研究结果表明该模型具有良好的稳定性和预测能力。采用Topomer search技术在ZINC数据库中进行虚拟筛选,筛选出6个Ra基团和3个Rb基团,进而设计出12个具有更高活性的新型喹诺酮羧酸类化合物。采用分子对接技术对药物与受体的作用机制进行了研究,结果显示,药物与蛋白酶的ASP 30、ASP 29和ASN 25位点作用明显,该QSAR的研究结果可为新药合成提供理论参考。

主 题 词：三维定量构效(3D-QSAR) 喹诺酮羧酸类衍生物 Topomer CoMFA 分子设计 分子对接 

学科分类：1007[医学-药学类] 100704[100704] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4957.2018.05.001

馆 藏 号：203289549...