基于机器学习的Co-training流量分析系统设计与实现

作     者：张远 徐逸卿 Zhang Yuan1, Xu Yiqing2

作者机构：南京信息技术研究院江苏南京210000 南京林业大学江苏南京210037 

出 版 物：《江苏科技信息》 (Jiangsu Science and Technology Information)

年 卷 期：2018年第35卷第15期

页      码：41-44页

摘      要：如何分析流量是一个热门问题,近几年许多国内外的研究学者也对该问题有不少的研究与实践。现有的处理方法大多以基于机器学习的流量识别技术为主,在这些机器学习方法中,SVM技术表现出训练时间短、泛化能力高等优势。但其主要不足在于:需要的样本标记数量多,导致需要花费的成本高。因此文章提出一种基于SVM和Co-training的恶意流量检测方法,该方法引入Co-training半监督方法以降低样本标记数量,同时保持分类的准确性。

主 题 词：流量分析 机器学习 SVM 

学科分类：08[工学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203289563...