非连续截面薄壁钢构件稳定性智能预测方法

作     者：宋一铭 吕志军 陈东 武永美 SONG YiMing;LV ZhiJun;CHEN Dong;WU YongMei

作者机构：东华大学机械工程学院上海201620 上海精星仓储设备工程有限公司201611 

基　　金：上海市自然科学基金项目(15ZR1400600) 上海市科委标准建设项目(15DZ0500400) 2015年上海松江区产学研创新项目计划(沪松经159号)资助~~ 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2018年第40卷第3期

页      码：653-659页

摘      要：影响薄壁多孔钢构件稳定性能的因素较为复杂,(以立柱为例)已有的研究更多地考虑了截面的连续属性,而对于工程上常见的非连续截面(如孔洞尺寸)则讨论较少。针对立柱非连续截面的特点,基于立柱力学性能试验及有限元数值计算,采用基于BP神经网络的智能计算方法,建立了立柱稳定性预测模型;通过与真实试验数据比较,该预测模型相对有限元计算模型有更好的预测精度(误差不超过2%),在工程实践中具有良好的应用前景。

主 题 词：极限承载力 非连续截面 BP神经网络 截面特性 稳定性设计 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16579/j.issn.1001.9669.2018.03.024

馆 藏 号：203289608...