面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统

作     者：马浚诚 李鑫星 温皓杰 陈英义 傅泽田 张领先 Ma Juncheng;Li Xinxing;Wen Haojie;Chen Yingyi;Fu Zetian;Zhang Lingxian

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083 中国农业大学工学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(31271618) 北京农业局财政资助项目(blvt-20) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2015年第46卷第3期

页      码：282-287页

摘      要：为满足温室叶类蔬菜病害准确识别的视频数据需求,结合温室叶类蔬菜病害发生的特点,采用物联网技术,基于传感器感知的环境信息与摄像机监控视频信息,构建了一种面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统。该系统将案例检索与模糊推理方法相结合,设计温室监控视频获取方法,将传感器实时采集的数据与知识库中的病害产生环境条件相匹配,以匹配结果作为视频采集的依据,实现了监控视频的智能采集;并利用模糊推理方法,弥补案例检索结果不够全面的问题,确保了数据的准确获取。同时,该系统还提供了实时数据显示、实时视频监控等功能。系统应用结果表明,该系统能够满足温室叶类蔬菜病害识别的视频数据需求。

主 题 词：叶类蔬菜 病害识别 温室监控 视频获取 模糊推理 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 0810[工学-土木类] 08[工学] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 0802[工学-机械学] 090401[090401] 090402[090402] 081002[081002] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2015.03.041

馆 藏 号：203289615...