基于多尺度视觉特征组合的高分遥感影像目标检测

作     者：冯发杰 吏军平 丁亚洲 朱坤 崔卫红 FENG Fa-jie;LI Jun-ping;DING Ya-zhou;ZHU Kun;CUI Wei-hong

作者机构：湖北省电力勘测设计院武汉430040 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金(No.41101410)资助 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2018年第36卷第3期

页      码：471-484页

摘      要：针对高空间分辨率(高分)遥感影像中目标空间结构明显、颜色丰富的特点,提出一种基于多尺度视觉特征组合的目标检测方法.首先采用两组特征描述子来表达目标的颜色与空间结构特征,其中,一组是彩色变换后的密集空间金字塔尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)描述子,另一组是多尺度方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)与色度、饱和度、明度(hue,saturation and value,HSV)颜色模型组合的特征描述子,然后用支持向量机(support vector machine,SVM)对两组特征分别进行模型训练与目标检测,对于彩色变换密集空间金字塔SIFT描述子,采用视觉词袋空间金字塔匹配核(spatial pyramid matching kernel,SPMK)构建SVM的输入,对于HOG与HSV特征,直接将特征向量按顺序合成作为SVM的输入,最后取两组检测结果的交集作为最终检测结果.为验证方法的有效性,分别以航空影像中的建筑物和鱼排,以及高分卫星影像中的游艇为目标进行检测.结果表明,该方法的目标检测精度可达到90%以上.

主 题 词：目标检测 多尺度视觉特征 支持向量机 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 09[农学] 0810[工学-土木类] 083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0805[工学-能源动力学] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 0701[理学-数学类] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0255-8297.2018.03.007

馆 藏 号：203289621...