可重构分层感知网络流量预测算法

作     者：李莉 吴润泽 包正睿 庞思睿 LI Li;WU Run-ze;BAO Zheng-rui;PANG Si-rui

作者机构：国网冀北电力有限公司经济技术研究院北京100055 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 国网冀北电力有限公司信息通信分公司北京100053 

基　　金：国家自然科学基金(51507063) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2018年第28卷第5期

页      码：197-200页

摘      要：流量预测有利于实现网络资源的优化配置,而计算机技术的发展使得网络流量的变化特性十分复杂,通过以人工神经网络为主的智能算法进行预测已成为必然趋势。但人工神经网络的研究主要集中在算法层面,传统的硬件实现不易扩展和维护。为了改变人工神经网络串行预测特点不能满足实时处理要求,定制神经网络预测硬件不够灵活的现状,设计了一种采用分层可重构感知网络进行流量预测的方法。基于多核处理器中的片上网络技术构建并行感知器,通过修改分层感知网络结构,配置不同的激活函数实现可重构感知网络来进行流量预测,并在FPGA平台进行了仿真验证。测试结果表明,该方法灵活,且基于该方法的流量预测精度较高,实时性好。

主 题 词：流量预测 分层可重构感知 神经网络 片上网络 并行处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.044

馆 藏 号：203289621...