一种动态邻域的多目标粒子群优化算法

作     者：张文兴 汪军 刘文婧 王建国 ZHANG Wen-xing;WANG Jun;LIU Wen-jing;WANG Jian-guo

作者机构：内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 

基　　金：国家自然科学基金项目(21366017) 内蒙古科技大学2015年李保卫大学生科技创新基金立项项目(2015105) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2018年第6期

页      码：25-28页

摘      要：针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群算法上增加了两个操作:一是引入了一种变异算子,该变异算子为正态分布随机变异算子,可以使粒子在邻域内随机变异,使其在精英解集中搜索;二是在个体最优位置选取时,对未进入过精英解集的粒子进行变异,使其在新的可行域中寻找,从而加快粒子的收敛速度。经过测试函数验证,该算法可以加快粒子的收敛速度,使粒子更快找到最优解,提高解的收敛性。

主 题 词：多目标粒子群 变异 Pareto最优解 动态邻域 拥挤度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2018.06.007

馆 藏 号：203289764...