基于指纹和Bloom滤波器的数据泄漏检测方案研究

作     者：朱承 常佳 Zhu Cheng;Chang Jia

作者机构：重庆电子工程职业学院重庆401331 重庆大学计算机学院重庆400044 

基　　金：国家自然科学基金项目(41304001/D0401) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2015年第32卷第7期

页      码：277-283,300页

摘      要：防止机密数据流出网络是网络运营商面临的一个重要问题,随着云计算技术的发展,这一问题显得更加复杂。当前的数据防泄漏方案主要依赖在外传数据中进行关键词通用搜索,导致数据流控制不够精细,虚警率较高。鉴于此,首先设计一种基于白名单的数据防泄漏(DLP)架构,在此基础上,提出一种基于文件指纹和Bloom滤波器的数据泄露检测算法。该算法通过使用动态规划来计算最优检测位置,最大限度地降低了内存开销,并支持高速部署。仿真实验结果表明,该算法可以非常低的代价,实现大量数据的在线指纹检测。例如,对1TB的文件,解决方案只需340 MB内存就可实现1000字节的最差检测延时期望(泄露的长度)。

主 题 词：数据泄露 云计算 白名单 虚警率 指纹检测 Bloom滤波器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.067

馆 藏 号：203289787...