雹云图像的识别指标设计

作     者：王雪 廖飞佳 李国东 郭坤 

作者机构：新疆财经大学应用数学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆维吾尔自治区气象局人工影响天气办公室新疆乌鲁木齐830002 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆乌鲁木齐830012 

基　　金：新疆自治区气象局吐哈空中水资源项目(TUHA201514) 国家教育部人文社会科学基金(13YJAZH040) 国家社科基金(14BTJ021) 国家自然科学基金(11461063) 新疆财经大学硕士研究生科研创新科研项目(XJUFE2015K029) 新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金(050315B03) 

出 版 物：《哈尔滨理工大学学报》 (Journal of Harbin University of Science and Technology)

年 卷 期：2016年第21卷第1期

页      码：45-50页

摘      要：冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对云层图像进行处理,提取内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓的方差.通过分析雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别,构造指标.最后采用新疆石河子地区的雹云图像和非雹云图像进行验证,验证本文的结论有效.表明结合K-means聚类算法和CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓差是一个可以有效判别冰雹的方法.

主 题 词：LAB颜色空间 K-MEANS聚类 CNN 轮廓提取 内外层轮廓距离方差 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.15938/j.jhust.2016.01.010

馆 藏 号：203290000...