基于多损失的生成式对抗目标跟踪算法

作     者：程旭 周琳 张毅锋 Cheng Xu1,2, Zhou Lin1,Zhang Yifeng1,3

作者机构：东南大学信息科学与工程学院南京210096 中船重工鹏力(南京)智能装备系统有限公司南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61571106) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20151102) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题资助项目(KFKT2017B17) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2018年第48卷第3期

页      码：400-405页

摘      要：为了降低目标遭受遮挡、光照变化、运动模糊等外界挑战性因素造成跟踪失败的风险,提出了一种基于多损失生成式对抗网络的目标跟踪算法.在生成式对抗网络中,针对遮挡、光照变化和运动模糊3种挑战性场景设计了相应的解码器结构,编码器则共享网络参数.跟踪时,编码器作为特征提取器来提取目标的特征,在粒子滤波框架下完成对目标的定位.从内容损失、类内损失和身份保留损失方面定义了损失函数,将对抗训练得到的先验知识和目标固有知识相结合,重构清晰图像.实验结果表明,在遮挡、光照变化和运动模糊情况下,所提跟踪算法取得了良好的跟踪性能.

主 题 词：深度学习 生成式对抗网络 目标跟踪 损失函数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0505.2018.03.004

馆 藏 号：203290003...