高功率密度柴油机气门间隙故障信号提取

作     者：畅志明 续彦芳 杨海涛 傅湘雨 杨贵春 CHANG Zhi-ming;XU Yah-fang;YANG Hai-tao;FU Xiang-yu;YANG Gui-chun

作者机构：中北大学能源动力工程学院太原030051 中国北方发动机研究所天津300400 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2018年第5期

页      码：89-91页

摘      要：为有效地从实测的高功率密度柴油机机体表面振动信号中提取气门间隙故障特征,设计开发了高功率密度柴油机械振动信号收集装置,提出使用聚合经验模态分解(EEMD)结合相关系数法对高功率密度柴油机故障信号进行预处理。然后,运用信息熵进行特征提取。通过试验表明,聚合经验模态分解原始信号可以得到更加有效的特征参数。

主 题 词：柴油机 聚合经验模态 模糊熵 故障诊断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.05.022

馆 藏 号：203290009...