时间序列异常值探测的Bayes方法及其GNSS数据质量控制中的应用

作     者：王琰 张倩倩 车通宇 刘永 WANG Yan;ZHANG Qian-qian;CHE Tong-yu;LIU Yong

作者机构：解放军信息工程大学地理空间信息学院郑州450052 北京卫星导航中心北京100094 

基　　金：国家自然科学基金(41104047 41174026) 

出 版 物：《中国惯性技术学报》 (Journal of Chinese Inertial Technology)

年 卷 期：2016年第24卷第1期

页      码：45-50页

摘      要：GNSS卫星精密定轨定位的观测量验后残差分析是数据质量控制的重要组成部分。目前的方法都是根据经验设定异常值判断的阈值,没有利用验后残差序列的时间序列特性。引入基于识别变量的AR模型异常值探测的Bayes方法对验后残差序列中的异常值进行探测;将异常值探测问题转化为识别变量后验概率值的计算问题,并给出明确的判别阈值,通过后验概率值与事先给定的阈值进行比较判别出异常值的位置;运用Gibbs抽样设计了识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法。实测数据对该算法的验证表明该算法能够准确地探测出异常值的位置,将异常值剔除之后的观测值序列应用到精密单点定位中,结果表明该算法的使用提高了精密单点定位的定位精度。

主 题 词：验后残差 异常值探测 Bayes方法 AR模型 精密单点定位 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2016.01.009

馆 藏 号：203290024...