求解大规模非光滑优化问题的一种修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法

作     者：黎勇 袁功林 LI Yong;YUAN Gong-lin

作者机构：百色学院数学与统计学院广西百色533000 广西大学数学与信息科学学院南宁530004 

基　　金：国家自然科学基金项目(11661001 11661009) 广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118030) 广西教育厅科研项目(YB2014389) 广西中青年教师能力提升项目(KY2016YB417) 

出 版 物：《西南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2018年第40卷第5期

页      码：81-88页

摘      要：利用Moreau-Yosida正则化技术和非单调线搜索技术,设计了一种针对大规模非光滑优化问题的修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法.该算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.在适当条件下,新算法全局收敛.初步的数值实验也表明新算法对于求解大规模非光滑无约束凸优化问题是有效的.

主 题 词：非光滑 大规模 共轭梯度法 充分下降条件 全局收敛性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.13718/j.cnki.xdzk.2018.05.013

馆 藏 号：203290124...