基于视觉注意模型的洗净率客观评价方法研究

作     者：徐平华 邵芬娟 刘红 丁雪梅 沈岳 

作者机构：浙江理工大学服装学院服装数字化技术浙江省工程实验室 东华大学服装与艺术学院 南通大学纺织与服装学院 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61702460) 浙江省教育厅科研项目(Y201738456) 南通市科技计划项目(GY12016032) 浙江理工大学一流学科优秀博士专项(2017YBZX15) 浙江理工大学科研启动基金(17072067-Y) 

出 版 物：《纺织导报》 (China Textile Leader)

年 卷 期：2018年第6期

页      码：88-90页

摘      要：针对织物污渍残留的评定,文章从人眼视觉注意模型出发,利用污渍图像的亮度、色彩及方向3方面底层特征,由底至上构建污渍视觉热点图,并提出视觉覆盖率和分散度2个指标,综合得出污渍洗净率。结果表明,所提出的污渍洗净率能够反映污渍洗净程度,与人工评级结果显著相关。该方法能够有效描绘出污渍视觉显著程度,可用于纺织品服装的洗净率的客观评级。

主 题 词：视觉注意 热点图 洗净率 客观评级 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082102[082102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3025.2018.06.024

馆 藏 号：203290356...