基于压缩感知的传感器网络中概率负载均衡的数据路由协议

作     者：丁旭 黄成 吴晓蓓 徐志良 DING Xu;HUANG Cheng;WU Xiao-bei;XU Zhi-liang

作者机构：南京理工大学自动化学院南京210094 加州大学戴维斯分校计算机系戴维斯95616 

基　　金：江苏高校优势学科建设工程项目 国家留学基金委联合培养项目 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2018年第33卷第6期

页      码：1041-1047页

摘      要：基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,提出负载度的概念并设计基于CS的负载均衡策略;然后,研究概率负载均衡策略以均衡所有节点的负载流量;最后,提出分布式补偿算法构建分簇网络并实现数据汇聚功能.仿真结果表明,所提出方法在提高网络生存时间及能耗均衡方面均优于传统方法.

主 题 词：无线传感器网络 数据汇聚 混合压缩感知 负载度 非均匀分簇 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2017.0237

馆 藏 号：203293445...