基于GUI的BP神经网络车牌识别系统

作     者：闫有成 陈明先 周子天 肖思竹 张志华 

作者机构：辽宁科技大学辽宁鞍山114000 

基　　金：辽宁科技大学大学生创新创业训练计划项目(201710146000315) 

出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)

年 卷 期：2018年第31卷第5期

页      码：75-76页

摘      要：文章主要通过BP神经网络对车牌进行识别,对字符分割、字符识别特征等模块进行了初步的研究。通过灰度化,二值化擦除反色,几何校正等几个步骤使车牌图像可利用性得到了提高[1]。最后利用GUI设计将车牌识别系统转换成直观且利于操作的用户界面。实验结果证明,我们所采用的BP神经网络能够在复杂环境下较好地完成字符的匹配,为今后的产品化奠定了很好的技术基础。

主 题 词：车牌识别 BP神经网络 字符匹配 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2018.05.031

馆 藏 号：203293502...