基于深度学习算法的改进型人脸识别系统实现——以智慧校园安防系统为例

作     者：张怡 戴闽鲁 雷国平 

作者机构：重庆三峡学院智能信息处理与控制重庆市高校市级重点实验室 

基　　金：重庆市高校市级重点实验室资助项目(编号:3) 重庆市发展和改革委员会资助项目(编号1007) 重庆高校创新团队建设计划资助 编号:CXTDX201601034 重庆三峡学院优秀成果转化项目资助(编号:16PY02) 

出 版 物：《信息系统工程》 (China CIO　News)

年 卷 期：2018年第31卷第5期

页      码：136-137,130页

摘      要：随着近年来机器学习和神经网络算法的优化提升,人脸识别技术也逐渐在校园管理中得到了广泛应用。本文基于深度学习算法对人脸识别三大过程进行了改进优化,改进后的系统采用M-VJ-LBP算法的人脸检测、人脸监督学习、人脸云比对引擎,并以智慧校园安防系统为例研究了校园安防系统在实际场景应用中的实现及应用推广。改进后人脸识别技术不仅提高了校园安防安全系数,也为推进校园智慧化建设和科学管理提供新的解决思路。

主 题 词：人脸识别技术 深度学习 安防系统 算法改进 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2362.2018.05.101

馆 藏 号：203293730...