基于非高斯性强度的风电齿轮箱故障特征提取

作     者：周雁冰 柳亦兵 赵秋丽 李宏 ZHOU Yanbing;LIU Yibing;ZHAO Qiuli;LI Hong

作者机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206 河北工程大学机电工程学院邯郸056038 华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206 新疆华电雪湖风力发电有限公司乌鲁木齐830099 河南省电力勘测设计院郑州450007 

基　　金：中央高校基本科研业务费资助项目(11QX48) 

出 版 物：《动力工程学报》 (Journal of Chinese Society of Power Engineering)

年 卷 期：2013年第33卷第11期

页      码：865-870页

摘      要：研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带成分、随机成分、固有频率成分为主的重构信号进行双谱分析,揭示齿轮正常状态与点蚀故障时振动信号的非高斯性差异,并提取到非高斯性强度特征值.结果表明:齿轮故障会引起振动信号中非高斯分布成分发生变化,由滤波信号提取到的非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障十分敏感,该计算方法较为便捷,具有一定的工程实用价值.

主 题 词：风电机组 齿轮箱 故障 特征提取 Gabor滤波 双谱 非高斯性强度 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

馆 藏 号：203294129...