用于结构优化设计的改进多目标群搜索算法

作     者：李丽娟 黄振华 刘锋 LI Li-juan;HUANG Zhen-hua;LIU Feng

作者机构：广东工业大学土木与交通工程学院广东广州510006 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51178121) 广东省自然科学基金资助项目(S2012020011082 9151009001000059) 

出 版 物：《工程设计学报》 (Chinese Journal of Engineering Design)

年 卷 期：2013年第20卷第1期

页      码：11-17页

摘      要：在多目标群搜索算法(multi-objective group search optimization,MGSO)基本原理的基础上,结合Pareto最优解理论,提出了基于约束改进的多目标群搜索算法(IMGSO),并应用于多目标的结构优化设计.算法的改进主要有3个方面:第一,引入过渡可行域的概念来处理约束条件;第二,利用庄家法来构造非支配解集;最后,结合禁忌搜索算法和拥挤距离机制来选择发现者,以避免解集过早陷入局部最优,并提高收敛精度.采用IMGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与MGSO优化算法的计算结果进行了比较,结果表明改进的多目标群搜索优化算法IMGSO与MGSO算法相比具有更好的收敛精度.通过算例表明:IMGSO算法得到的解集中的解能大部分支配MGSO算法的解,在复杂高维结构中IMGSO算法的优越性更加明显,且收敛速度也有一定的提高,可有效应用于多目标的实际结构优化设计.

主 题 词：多目标优化 约束改进 收敛精度 结构设计 

学科分类：08[工学] 081402[081402] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1006-754X.2013.01.003

馆 藏 号：203294309...